Des fonds de photobooth générés en quelques secondes
Une application qui produit automatiquement les fonds personnalisés d’un photobooth, en combinant composition sur canvas, pipeline de traitement d’image et IA générative.
ClientLe Ptit Festif
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Un métier événementiel où chaque prestation est unique
Le Ptit Festif intervient sur des événements où le photobooth est personnalisé aux couleurs de la soirée : mariage, anniversaire, soirée d’entreprise. Chaque prestation demande donc son propre habillage graphique.
Nous ne sommes pas intervenus sur leur site vitrine. Notre périmètre porte sur l’outil de production interne qui fabrique ces habillages.
Produire du sur-mesure graphique à la chaîne
Créer un fond de photobooth est un travail de graphiste : cadrage, hiérarchie visuelle, lisibilité des zones réservées à la photo. Multiplié par le nombre d’événements, ce travail devient le facteur limitant de l’activité.
L’automatiser sans tomber dans le gabarit interchangeable suppose de piloter précisément la composition, et pas seulement de générer une image.
Composition maîtrisée plutôt que génération brute
Nous avons construit une chaîne où l’IA produit la matière visuelle et où la composition reste pilotée par des règles explicites. Les zones photo, les marges et la lisibilité ne sont jamais laissées au hasard du modèle.
Composition programmée avec fabric.js
Le fond est assemblé sur un canvas où chaque élément — visuel, texte, zone réservée à la photo — est positionné par des règles. La mise en page reste donc contrôlée quel que soit le contenu généré.
Pipeline de traitement d’image
Redimensionnement, recadrage, gestion des formats et export final sont automatisés, pour produire des fichiers directement exploitables par le matériel de photobooth.
Génération de visuels par IA
L’IA produit les éléments graphiques à partir du thème de l’événement, ce qui fournit une matière originale sans repartir d’une banque d’images limitée.
Production en série
L’outil génère les déclinaisons nécessaires à une prestation en une seule opération, plutôt qu’un fichier à la fois.
Les technologies retenues
fabric.js pour la composition sur canvas, une pipeline Node.js de traitement d’image pour les exports, et des modèles génératifs pour la matière visuelle.
fabric.js
Node.js
Sharp
IA générative
Canvas 2D
Un habillage sur mesure sans le temps de graphisme
La création d’un habillage personnalisé ne mobilise plus une session de graphisme par événement. La personnalisation reste un argument commercial sans devenir une contrainte de production.
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