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IA générative

L’IA générative, branchée sur vos données métier

Nous intégrons des LLM dans vos applications, vos ERP et vos outils : chatbots RAG connectés à vos données, assistants métier, génération de contenu. Sur mesure, en production, hébergés en Europe.

Ce que nous développons

Pas des démos : des fonctionnalités IA en production, intégrées à vos systèmes existants.

Chatbots et assistants RAG

Un assistant conversationnel qui répond à partir de vos documents et de vos données, pas de connaissances génériques. Le RAG ancre les réponses dans votre contexte pour limiter les hallucinations.

Traitement de documents

Extraction, classification et résumé automatiques de documents — devis, contrats, fiches techniques, e-mails. L’IA lit et structure ce que vos équipes saisissaient à la main.

Génération de contenu

Production de fiches produit, descriptions, réponses ou rapports à partir de vos données réelles, injectée directement dans vos outils. Spécifique et exploitable, pas interchangeable.

Intégration à vos applications

L’IA s’ajoute à votre application, votre ERP ou votre CRM existant via API, sans tout remplacer. Elle devient une brique de votre système, pas un outil séparé de plus.

Fiabilité et garde-fous

Ancrage sur vos sources, points de contrôle humains, journalisation des réponses. Une IA qu’on peut mettre en production parce qu’on sait ce qu’elle fait et pourquoi.

Souveraineté et RGPD

Hébergement en Europe, données qui restent chez vous, modèles souverains quand c’est requis. Conformité RGPD et anticipation de l’EU AI Act intégrées dès la conception.

Pour qui, pour quoi

Vous avez des données et des processus, et vous voulez que l’IA leur apporte de la valeur concrète — sans céder le contrôle de vos données ni dépendre d’une boîte noire.

  • Assistant interne sur vos données

    Vos équipes interrogent en langage naturel la documentation, les procédures et l’historique de l’entreprise.

  • Automatisation documentaire

    Lecture, tri et extraction de données depuis des documents entrants, pour supprimer la saisie manuelle.

  • Support client augmenté

    Un assistant qui répond aux questions récurrentes à partir de votre base réelle, et passe la main quand il faut.

  • Recherche et synthèse

    Recherche sémantique dans de gros volumes documentaires, avec réponses sourcées et vérifiables.

Notre approche

RAG plutôt que fine-tuning par défaut

On ancre le modèle dans vos données, plus simple à maintenir et à jour.

Modèles au choix

OpenAI, Claude, Mistral ou modèle souverain selon vos contraintes.

Human-in-the-loop

Un point de contrôle humain là où l’enjeu l’exige.

Hébergement européen

Vos données restent en Europe, sous votre maîtrise.

Intégré à l’existant

Une brique de votre système, pas un outil de plus.

Technologies

Les modèles et briques que nous assemblons selon votre cas d’usage et vos contraintes de souveraineté.

OpenAIAnthropic ClaudeMistral AILlamaRAGEmbeddingspgvectorQdrantLangChainLaravelNode.jsVue.jsHébergement UE

Questions fréquentes

Ce qu’on nous demande avant de lancer un projet d’IA générative.

En ancrant les réponses dans vos données via le RAG : le modèle ne répond pas de mémoire, il s’appuie sur vos documents et cite ses sources. On ajoute des garde-fous et des points de contrôle humains là où l’erreur coûte cher.
Dans la grande majorité des cas, le RAG suffit et reste le plus simple à maintenir : on connecte un modèle existant à vos données. Le fine-tuning ne se justifie que pour des besoins de style ou de format très spécifiques. On tranche selon votre cas, pas par principe.
Vos données restent les vôtres et ne servent pas à entraîner de modèle tiers. Nous privilégions un hébergement en Europe et, quand la souveraineté l’exige, des modèles déployables sur une infrastructure que vous maîtrisez. La conformité RGPD est intégrée dès la conception.
Oui, c’est le principe : l’IA s’ajoute à vos outils via API plutôt que de les remplacer. Nous connectons les fonctionnalités IA à votre système existant pour qu’elles s’insèrent dans vos flux actuels.
Cela dépend de la sensibilité de vos données et de vos obligations. Pour beaucoup de projets, un modèle hébergé en Europe suffit ; pour les données les plus sensibles, un modèle souverain déployé sur votre infrastructure est possible. On qualifie ce besoin en amont.
Un premier cas d’usage RAG ciblé se met en général en production en quelques semaines. On privilégie une mise en production rapide sur un périmètre précis, plutôt qu’un long projet sans résultat visible.
MPWB

Un cas d’usage IA en tête ?

Parlons-en. On vous dira franchement ce qui est faisable, avec quelle approche et dans quel délai — sans survendre l’IA.

Réponse sous 24h 100% confidentiel Sans engagement